文章 · ARTICLES
围绕原论文展开精读：说明研究问题与背景，解释核心公式和实验，讨论结论的适用条件与局限。共 1 篇。
图卷积网络深读：从谱滤波到 Kipf & Welling 的 GCN
Deep Reading: Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
深读 · Kipf & Welling, ICLR 2017 (arXiv:1609.02907)
从五节点图上的邻域聚合出发，沿谱滤波推导 GCN，区分恒等变形、近似与参数约束。结合四个交互实验、两层网络图解、原论文实验和官方代码，观察消息贡献、频率响应、感受野与纯传播的平滑极限。