第2章 · 2.2

2.2 SCoPE-MS:等压载体策略

SCoPE-MS and the Isobaric Carrier
摘要 2.1 节留下的困境是:单细胞的肽段离子弱到仪器挑不出。本节先拆解等压标记的化学——TMT 三段结构如何让多个样品的同一肽段共洗脱、同质量,碎裂后按通道释放报告离子;再讲 SCoPE-MS 的关键一步:以一个通道装下约二百个细胞当量的同源载体,鉴定由载体驱动,定量由各通道独立完成;末论通道设计与定量代价。

2.2.1 等压标记的化学:三段式标签

2.1 节把账算清了:单个细胞只有约 100–200 pg 蛋白,比常规制备少约三个数量级;即使制备环节分毫不损,多数肽段的母离子也弱到数据依赖采集挑不出来(Lin et al., 2024)。要往下走,先得有一套化学工具,让多个样品的同一肽段在仪器里合并成同一根峰,又能在碎裂之后各自报数。这套工具就是等压标记(isobaric labeling)

代表试剂是串联质量标签(tandem mass tag, TMT),2003 年提出(Thompson et al., 2003);次年问世的 iTRAQ 采用同一设计思想(Ross et al., 2004)。标签是一条三段式小分子(图 2.2-1 上):报告基团(reporter group)经碎裂释放,充当定量的读出;平衡基团(balancer group)以反向变化的质量补齐差额;反应基团(reactive group)是 N-羟基琥珀酰亚胺(NHS)酯,与一级胺形成共价键——即每条肽段的 N 端与赖氨酸侧链。胰酶肽段几乎条条具备这两个位点,标记反应因此接近化学计量的完全。

“等压”的含义就写在报告与平衡的配合里。不同通道的报告基团质量不同(六重 TMT 的报告离子名义质量为 126–131 Th),平衡基团随之反向增减,两者之和在所有通道严格相等(图 2.2-1 中)。标记完成之后,同一肽段不论来自哪个样品:分子量相同,碎裂行为相同,色谱保留相同。三个样品混在一管里进样,出来的是同一根峰——MS1 从原理上区分不了它们,也无须区分,因为身份本来就是同一个。

区分推迟到碎裂一步。高能碰撞把报告基团与平衡基团之间的化学键打断,报告基团以单电荷小离子的形式进入低质量区,各通道的报告离子(reporter ion)质量互不相同、互不重叠(图 2.2-1 右下)。六重 TMT 相邻报告离子名义质量相差约 1 Da;TMTpro 把通道数扩到 16–18,靠的是名义质量相同、精确质量略异的 N/C 变体(127N 与 127C 相差约 6 mDa),须由高分辨检测器分开。iTRAQ 四重的报告离子则落在 114–117 Th。通道数不同,机理相同:把样品身份编码进碎片。

报告离子能被读到,还有一段仪器史的伏笔。早期在离子阱中做碰撞诱导解离,共振激发带有约为母离子质荷比三分之一的低质量截止,126–131 Th 的报告离子落在截止之外,根本检测不到;等压定量走向普及,靠的是杆式碰撞池的高能碰撞解离(HCD)配上 Orbitrap 检测——碎裂发生在碰撞池而非阱内,低质量区被完整记录,N/C 变体之间几个毫道尔顿的差也能分辨。化学设计与仪器能力,在这里缺一不可。

定义

等压标记(isobaric labeling):一类总质量相同、碎裂后释放互不相同报告离子的化学标签体系,以 TMT 与 iTRAQ 为代表。标记后,多个样品的同一肽段共洗脱、同质量,在 MS1 中合并为一根峰;定量信息只在 MS2 的报告离子区出现。与之相对,同位素标记(如 SILAC、mTRAQ)标记后质量不同,在 MS1 层即分开——两条路线将在 2.5 节的 plexDIA 中再度相遇。

TMT 三段结构,标记合并后共洗脱与同一质荷比,MS2 中报告离子按通道分离 标签的结构:报告基团—平衡基团—反应基团(以 TMT 六重为例,数字示意) 报告基团 按通道质量不同 平衡基团 质量反向补齐 反应基团(NHS 酯) 连接 N 端与 Lys 侧链 肽段(胰酶酶解产物) 质量账本:报告基团 + 平衡基团 = 恒定 通道 126:126 + 104 = 230 通道 127:127 + 103 = 230 通道 128:128 + 102 = 230 标记后总质量相同 → 同一 m/z、同一保留时间 → MS1 中合并为一根峰 标记与合并:同一肽段 → 同一根峰 样品 1 126 样品 2 127 样品 3 128 混合上样 同一保留时间(共洗脱) 反相色谱 同一 m/z 的单峰 MS1:三通道之和,无法区分 MS2:一张谱同时交出鉴定(共享)与定量(独立) b/y 离子阶梯 → 序列鉴定 b 系 y 系 m/z → 相邻碎片质量差逐位读出残基(所有通道共享同一序列) 低质量区报告离子 → 通道定量 I126 强度 ∝ 该样品中此肽段的量 126 127 128 m/z 125–129 → 高度向量即式 (2.2-1) 的 Ii,给出相对定量
图 2.2-1 等压标记的机理。上:TMT 的三段结构——报告基团按通道不同,平衡基团反向补齐,NHS 酯反应基团连接肽段的 N 端与赖氨酸侧链;质量账本为示意(实际精确质量见试剂手册)。中:三个样品分别标记后混合,同一肽段共洗脱,MS1 中合并为同一质荷比的单根峰。下:MS2 同时给出共享的 b/y 鉴定与各通道独立的报告离子定量(Thompson et al., 2003;Ross et al., 2004;作者整理)。

2.2.2 一次碎裂,多通道定量

把化学装进质谱的节拍:多样品的同一肽段共洗脱、同一质量,MS1 里只有一根峰;仪器把这根峰作为母离子隔离、碎裂,一张 MS2 谱同时交出两份信息。中高质量区的 b/y 离子阶梯给出序列,鉴定对所有通道共享——肽段本来就是同一条;低质量区的报告离子每通道一根,其强度向量(I126, …, I131)就是这条肽段在各样品中的相对丰度。一次碎裂,鉴定与定量同时完成。

相对定量定义为对数比值:

ri = log2(Ii / Iref)
(2.2-1)I_i 为某肽段在通道 i 的报告离子强度(对色谱窗口内加和),I_ref 为参考通道的强度;r_i 以 2 为底,单位为倍。r_i = 1 即该通道的丰度为参考的两倍。

为什么取比值而不取绝对强度?1.4 节说过,离子化效率逐肽而异,绝对强度跨肽段不可比。但在同一次碎裂里,各通道的报告离子来自同一根色谱峰、同一批碎片、同一个检测窗口:进样波动、离子化波动、传输效率对它们的作用近乎相同,比值把这层系统误差抵消掉大半。等压标记的深层优势正在于此——不只是省机时,更是把多个样品放进同一个物理事件里测量。

报告离子的物理产率也要记入账本。碎裂的产物大部分是 b/y 序列离子,报告离子只占碎片离子流的一小部分;单细胞通道本就微弱的信号再经这道折扣,落在检测器上的计数常常只有几十到几百。常规蛋白组学可以用多级碎裂(MS3)先隔离一段碎片再碎一次,缓解共分离造成的压缩,但仪器时间成倍增加,单细胞工作付不起这笔开销——通量与保真度的取舍,从这里就开始显形(4.5 节)。

这种组织方式称为多重标记(multiplexing):十六乃至十八个样品共用一次进样、一段梯度、一套 MS2 时间,仪器时间的利用效率成倍提高。对单细胞工作另有一层意义——通量本就紧张,把一批细胞装进一次 run,是后续一切规模化实验的前提(Specht et al., 2021)。

2.2.3 载体思想:SCoPE-MS 的创新

多重标记解决了“一次测几个”,没有解决“测不测得到”。十六个通道全装单细胞,MS1 里的峰依旧是十六份微弱信号之和,照旧低于挑取阈值——放大的是通量,不是信号。SCoPE-MS 的贡献正在于此(Budnik et al., 2018):与其把所有通道留给单细胞,不如拿出一个,装入约 100–200 个细胞当量的同源样品,充当载体(carrier)

定义

载体通道(carrier channel):等压标记实验中装入大过量同源样品的通道,SCoPE-MS 首创,用量以细胞当量计,典型为 100–200 个细胞。它与生化语境里的“载体蛋白”(执行运输或承载功能的蛋白质)毫无关系,指的只是通道的实验角色;为避免歧义,本书多写“载体通道”或“等压载体”。

机理是一道乘法。载体通道里,每个肽段的分子数约为单细胞通道的 100–200 倍;合并上样后,MS1 中该肽段的离子流几乎全由载体贡献。原本埋在噪声里的肽段,被抬进可挑取、可碎裂、可鉴定的范围:

A ≈ Ncarrier / Ncell
(2.2-2)N_carrier 为载体通道所装同源样品的细胞当量数,N_cell 为单细胞通道的细胞数(=1)。100–200 个细胞当量的载体,对应每个肽段约 100–200 倍的绝对量放大。

载体还必须同源——由与目标细胞同类的细胞群制备,保证单细胞里有的肽段,载体里也有;单细胞特有的分子无从放大。载体样品通常大批量制备、按细胞当量计量后分装冻存,以维持各批次之间的一致性。

用量是鉴定与定量之间的折中。载体太小,肽段抬不过挑取阈值,覆盖上不去;载体太大,2.2.6 将讨论的共分离干扰与通道渗漏随体量放大,定量保真度受损。同一张谱图还必须同时容纳两百倍量级的两端:载体通道的报告离子逼近检测器动态范围的上端,单细胞通道贴着噪声地板,载体的体量越大,这一跨度越难兼顾。100–200 个细胞当量,是这几股力量之间的经验平衡点(Budnik et al., 2018)。

这里必须把鉴定与定量拆开,因为两者的物理来源不同。鉴定取决于母离子强度:载体占绝对主导,载体越足,肽段越容易被选中、谱图质量越高。定量取决于报告离子:每个通道独立记录自己的量,载体的报告离子记载体,单细胞通道的报告离子记那个细胞,理想情况下互不掺混。一句话:载体帮助看见,单细胞自己定量。载体的角色是放大镜,不是标准品——它不提供绝对定量的标尺(那需要已知量的重标内标),只提高每个肽段被检测到的概率。

警示

载体帮助的是鉴定,不是定量。最常见的误读,是把载体通道的报告离子当作单细胞丰度的一部分。实际上,载体的报告离子只反映载体样品自身的量,不携带任何单细胞的信息;分析中它至多充当质控量——例如按样品/载体信号比(sample-to-carrier ratio, SCR)排查异常 PSM(SCoPE2 标准流程剔除平均 SCR 高于 0.1 者:载体为两百个细胞当量,健康 PSM 的 SCR 应在 0.005 上下,偏高是污染的征兆;Gomoryova and Hecht, 2025)。反过来同样要记住:鉴定成功不保证该单细胞通道的定量可用——报告离子计数过低时,数值照旧作废,1.4 节“鉴定与定量是两件事”的警示在这里加倍成立。

2.2.4 通道设计学:载体、参考、空白与随机化

十六个通道怎么排,是一门小型的实验设计学(图 2.2-2)。除载体外,通常再设两个功能性通道。参考通道(reference channel)装入跨批次不变的同源参照样品:每个单细胞先相对本批的参考通道算比值,不同批次经同一参照物锚定,系统性偏移得以估计与扣除。空白通道(blank channel)只加试剂、不加样品,用来监控残留污染(carry-over)与试剂背景:空白本应接近零,显著升高即提示上一批样品残留或制备环节引入了污染。

注记

参考通道做什么、不做什么。参考通道是批次之间的锚:同一样品以同样的标记与上样比例出现在每一批,使各批的比值共享一个原点;跨批比较时,先在各批内部对参考求比值,再把批次间的参考强度差当作尺度因子处理。它不提供绝对定量的标尺,也代替不了批次校正——第 4 章的 ComBat 等方法仍要在锚定之后登场。

余下通道留给单细胞,实验条件在批内随机排布,即批内随机化(within-batch randomization)。设想比较处理 A 与处理 B:若第一批全装 A、第二批全装 B,处理效应与批次效应完全混在一起,数据无从归因;把 A、B 随机撒进各批的通道位,两者解耦,批次的影响可以估计、可以校正。Galaxy 教程分析的 SCoPE2 数据子集,正是四批次、每批十六通道 TMT 的组织方式(Gomoryova and Hecht, 2025)。

TMTpro 十六通道的排布:载体、参考、空白与十三个随机化的单细胞通道 TMTpro 16 通道的一种排布(示意) 126 载体 ≈200 细胞当量 127N 参考 跨批不变 127C 空白 只加试剂 128N 细胞 B1 128C 细胞 A1 129N 细胞 A2 129C 细胞 B2 130N 细胞 A3 130C 细胞 B3 131N 细胞 A4 131C 细胞 B4 132N 细胞 A5 132C 细胞 B5 133N 细胞 A6 133C 细胞 B6 134N 细胞 A7 图例 载体通道 · 约 100–200 个细胞当量 参考通道 · 跨批次同一样品 空白通道 · 只加试剂不加样品 单细胞 · 条件 A(本批 7 个) 单细胞 · 条件 B(本批 6 个) 设计要点 · 批内随机化:条件与通道位置解耦 · 跨批比较先对各批参考通道求比值 · 空白通道监控残留污染,异常即排查 每批一次 LC-MS/MS run:1 载体 + 1 参考 + 1 空白 + 13 个单细胞;条件 A 与 B 的位置逐批重新随机。
图 2.2-2 TMTpro 十六通道的一种典型排布。通道名按 TMTpro 惯例,N/C 为名义质量相同、精确质量略异的变体;载体、参考、空白各占一个通道后,单细胞位余十三个。条件 A、B 在通道位上随机分布,处理效应与批次、位置效应解耦;参考通道跨批不变,为批间比较提供锚点(Gatto et al., 2023;Gomoryova and Hecht, 2025;示意排布)。

2.2.5 历史与性能:可行性的确立

SCoPE-MS(Single Cell Proteomics by Mass Spectrometry)2017 年以预印本问世,2018 年见刊 Genome Biology(Budnik et al., 2018)。方法本身朴素:显微挑取单个细胞、TMT 标记、载体放大、Orbitrap 采集。论文在分化中的鼠胚胎干细胞里定量了逾千种蛋白,刻画出单个细胞之间的蛋白组异质性。它论证的命题只有一个——单细胞质谱蛋白组可行;2.1 节的皮克级困境,第一次有了可操作的解法。

  • 2003
    TMT 问世:等压标签与报告离子定量的奠基(Thompson et al., 2003)
  • 2004
    iTRAQ 四重:同一设计思想的并行实现(Ross et al., 2004)
  • 2017
    SCoPE-MS 预印本(bioRxiv):等压载体首次用于单个哺乳动物细胞
  • 2018
    SCoPE-MS 见刊 Genome Biology:分化的鼠胚胎干细胞中定量逾千种蛋白,可行性确立
  • 2021
    SCoPE2:累计 3,042 种蛋白、1,490 个单细胞,约 200 个细胞每 24 小时(Specht et al., 2021)

此后这条路线快速迭代:SCoPE2 抬高稳健性与通量(2.3 节),nPOP 与 plexDIA 再往后(2.4、2.5 节)。变的是自动化、通量与稳健性,不变的是等压载体这个核心思想——它至今仍是多数多重标记单细胞方法的骨架。

2.2.6 代价与边界:三笔要付的账

第一笔是比值压缩(ratio compression)。母离子隔离窗口约 1–2 Th,窗口内常混有共洗脱的其他肽段;这些混入者的报告离子叠加到所有通道,把比值拉向 1。载体在场时效应更重:单细胞通道的报告离子本就微弱,混入背景的相对贡献随之放大,真实的两倍差异可能只读出 1.4 倍上下(典型量级,视共分离程度而定)。机理与对策在 4.5 节展开。

第二笔是载体相关的串扰与污染。试剂的同位素纯度并非百分之百,邻通道间有百分之零点几到百分之一上下的渗漏,须按厂家校正矩阵扣除;样品残留则让前一批的高丰度肽段漏进本批。做一道算术便知轻重:200 倍的载体只要漏出 0.5%,就抵得上一个整细胞的信号——载体的体量把一切小比例误差放大成可观的份额,空白通道必须常设,原因在此。

第三笔是统计噪声的下限。单细胞通道的报告离子计数常只有几十到几百,计数噪声(泊松型)的相对标准差为:

CVPoisson = σ/N = 1/√N
(2.2-3)N 为某通道报告离子的计数,σ = √N 为泊松标准差。N = 100 时相对噪声 10%,N = 25 时 20%——计数越少,比值噪声越大,这是载体策略无法绕过的统计下限。

低于这个尺度的单肽段差异,无从与噪声区分;蛋白层面靠多条肽段取平均压低噪声,缺失值与填补的问题则留待第 4 章。最后是经济与通量的边界:等压试剂按通道计价,一次十六通道反应的成本可观;通道数封顶于试剂规格,载体、参考、空白再占去三个,单细胞位只剩十三个上下。每天的细胞产量等于每天的 run 数乘以单细胞位数——SCoPE2 时代约 200 个每 24 小时,天花板一半是仪器时间,一半是化学通道数。免标记路线(2.5 节)从另一个方向回应这对矛盾。

策略的收益

绝对量放大约 100–200 倍,鉴定覆盖显著上升。
多个样品共享一次进样与梯度,通量成倍增长。
各通道同场测量,比值抵消共同的系统误差。
参考通道锚定批次,跨批比较有了原点。

策略的代价

共分离干扰叠加各通道,比值被压缩拉平。
载体的体量把小比例渗漏放大成可观份额。
计数噪声 1/√N 设定单肽段差异的统计下限。
试剂按通道计价,通道数封顶限制通量上限。

习题 2.2-1

某肽段在载体通道(约 200 个细胞当量)的报告离子计数约 2×104,在两个单细胞通道 A、B 的计数分别约 NA = 400 与 NB = 100。设计数服从泊松分布。(a)按式 (2.2-3) 求 A、B 两通道各自的相对噪声。(b)用误差传播估计 log2(NA/NB) 的标准差:σ(log2R) ≈ (1/ln2)·√(1/NA + 1/NB)。(c)若两细胞该蛋白真实丰度相等,测得的 log2 比值偏离 0 超过两倍标准差的概率约多大?这对单条肽段的差异判定意味着什么?

参考解答

(a)A:1/√400 = 1/20 = 5%;B:1/√100 = 10%。计数减为四分之一,相对噪声加倍。(b)√(1/400 + 1/100) = √0.0125 ≈ 0.112;除以 ln2 ≈ 0.693,得约 0.16(log2 单位),即比值读数约 ±16% 的不确定度。(c)正态近似下 P(|z| > 2) ≈ 5%。也就是说,|log2 比值| 在约 0.32 以内的波动可由纯计数噪声解释;单条肽段的小差异须以噪声为参照判定,把蛋白的多条肽段取平均可按 1/√k 规则压低噪声——载体再大也改不了这一项,因为它放大的是载体通道的计数,不是单细胞通道的。

习题 2.2-2

一次十六通道 run 中,某肽段的报告离子强度(任意单位)为:126(载体)600,000;127N(参考)5,000;127C(空白)60;细胞 A(130N)900;细胞 B(131N)300。(a)求细胞 A 相对参考通道的强度比与相对载体的样品/载体信号比(SCR)。(b)按式 (2.2-1) 求 log2(A/B) 并解释含义。(c)空白通道强度相当于参考通道的百分之几?若空白升至参考的两成,应怀疑什么?

参考解答

(a)A/参考 = 900/5,000 = 0.18;SCR = 900/600,000 = 0.0015 = 0.15%,处在剔除阈 0.1 之下、属正常量级——载体为 200 个细胞当量时,健康 PSM 的 SCR 应在 0.005 上下;若某 PSM 的平均 SCR 明显偏高、逼近 0.1,反倒是单细胞通道混入污染的征兆,会被流程剔除。(b)log2(900/300) = log23 ≈ 1.58,即细胞 A 中该肽段约为细胞 B 的 3 倍,折合蛋白层面向下游传递的相对丰度证据。(c)60/5,000 = 1.2%,量级正常;若升至 20%,提示残留污染或试剂/制备背景异常,应排查上一批样品的残留与标记操作,并以空白通道读数校正背景(Gatto et al., 2023)。

习题 2.2-3

某实验比较两种处理(A、B),每批十六通道、十三个单细胞位,一周只能做两批。(a)为什么不能“第一批全 A、第二批全 B”?(b)给出一种批内随机化加参考通道的安排,并说明参考通道如何锚定批次。(c)载体从 200 提高到 2,000 个细胞当量,鉴定数与定量保真度各往哪个方向变?为什么?

参考解答

(a)处理效应与批次效应完全混淆:两批之间的任何系统差异(仪器状态、标记效率、色谱柱状态)都无法与处理效应区分,差异无从归因。(b)每批的十三个单细胞位按随机数分配 A、B(如 7 与 6),逐批重新随机;参考通道每批评同一样品。分析时每个单细胞先对本批参考通道求式 (2.2-1) 的比值,再以两批参考强度的比值作为尺度因子对齐批次。(c)鉴定数上升——每个肽段的绝对量放大约十倍,更多肽段越过挑取阈值;定量保真度下降——共分离干扰与载体渗漏随载体增大而加重,比值压缩更明显,且单细胞与载体的报告离子动态范围更悬殊(4.5 节)。载体大小是鉴定深度与定量保真之间的权衡,不是越大越好。


本节把等压载体策略拆成三层,后续各节都在其上做增量:

  • 化学层:三段式标签让“等压”成立——标记后同质量、共洗脱,碎裂后按通道释放报告离子;
  • 测量层:一次 MS2 同时给出共享的鉴定与独立的定量,对数比值定义相对丰度(式 2.2-1);
  • 策略层:载体放大绝对量助鉴定(式 2.2-2),参考与空白通道锚定批次、监控污染,批内随机化解耦条件与位置。

代价同样清楚:比值压缩、载体渗漏与计数噪声是三笔要付的账。2.3 节先看 SCoPE2 如何把这套思想做得更稳健、更便宜。

关键术语

等压标记 (isobaric labeling)
总质量相同、碎裂后按通道释放报告离子的标记定量化学。
串联质量标签 (tandem mass tag, TMT)
报告—平衡—反应三段式的等压标签,蛋白组学主流试剂。
报告基团 (reporter group)
标签中碎裂后释放、质量随通道不同的部分。
平衡基团 (balancer group)
反向补偿报告基团质量差、保证总质量恒定的部分。
报告离子 (reporter ion)
MS2 低质量区按通道分离的定量读出离子。
多重标记 (multiplexing)
多个样品以不同通道共享一次 LC-MS/MS 分析的组织方式。
载体通道 (carrier channel)
装入大过量同源样品、放大信号助鉴定的通道,与载体蛋白无关。
参考通道 (reference channel)
跨批次不变的参照样品,为批间定量提供锚点。
空白通道 (blank channel)
只加试剂不加样品、监控残留污染与背景的通道。
样品/载体信号比 (sample-to-carrier ratio)
单细胞信号与载体信号之比,PSM 层质控指标(SCR)。
比值压缩 (ratio compression)
共分离干扰把报告离子比值拉向 1 的定量假象。
批内随机化 (within-batch randomization)
实验条件在通道位上随机排布,与批次及位置效应解耦。

参考文献与延伸阅读

  1. Thompson A, Schäfer J, Kuhn K, et al. 2003. Tandem mass tags: a novel quantification strategy for comparative analysis of complex protein mixtures by MS/MS. Analytical Chemistry 75: 1895–1904.
  2. Ross PL, Huang YN, Marchese JN, et al. 2004. Multiplexed protein quantitation in Saccharomyces cerevisiae using amine-reactive isobaric tagging reagents. Molecular & Cellular Proteomics 3: 1154–1169.
  3. Budnik B, Levy E, Harmange G, Slavov N. 2018. SCoPE-MS: mass spectrometry of single mammalian cells quantifies proteome heterogeneity during cell differentiation. Genome Biology 19: 161.
  4. Specht H, Emmott E, Petelski AA, Huffman RG, Perlman DH, Koller A, Slavov N. 2021. Single-cell proteomic and transcriptomic analysis of macrophage heterogeneity using SCoPE2. Genome Biology 22: 50.
  5. Gatto L, Aebersold R, Slavov N, et al. 2023. Initial recommendations for performing, benchmarking and reporting single-cell proteomics experiments. Nature Methods 20: 375–386.
  6. Lin HJL, Webber KGI, Nwosu AJ, Kelly RT. 2024. Review and practical guide for getting started with single-cell proteomics. Proteomics 25(1–2): e202400021.
  7. Gomoryova K, Hecht H. 2025. Single cell proteomics data analysis with bioconductor-scp. Galaxy Training, training.galaxyproject.org.